ВІД КАРТОГРАФУВАННЯ ДОСЛІДНИЦЬКОГО ПОЛЯ ДО СИСТЕМНОЇ МОДЕЛІ: ПРОМІЖНІ РЕЗУЛЬТАТИ ДОСЛІДЖЕННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ОСВІТНІХ НАУКАХ

Анотація

У статті узагальнено хід і проміжні результати теоретико-моделювального етапу проєкту «Штучний інтелект для наукових досліджень у галузі освіти: прогнозування, моделювання інтеграції та цифрові дослідницькі компетентності», що реалізується за грантової підтримки Національного фонду досліджень України. Мета статті полягає в узагальненні проміжних результатів проєкту та висвітленні того, як послідовне вивчення тематичних публікацій, дослідницьких практик щодо способів використання та звітування про штучний інтелект (ШІ) створило підґрунтя для побудови теоретичної та системної моделі його використання в освітніх дослідженнях. Дослідження спирається на критичний аналіз і синтез проєктної документації й опублікованих праць, порівняльний аналіз моделей використання ШІ в дослідженнях та узагальнення одержаних результатів. Завдяки цьому аналізу автори з’ясували, що попри стрімке зростання світового масиву публікацій, частка українських праць у проаналізованих вибірках Scopus та Web of Science поки що не перевищує одного відсотка. Автори класифікували наявні практики використання ШІ в освітніх дослідженнях, що відображають різний ступінь делегування когнітивних операцій, за п’ятьма функціональними кластерами. Методологічний аудит 220 праць виявив загалом низький рівень повноти й прозорості звітування про застосування ШІ. На аналітичній основі розроблено теоретичну модель, яка поєднує дев’ять компонентів і два незалежні виміри інтеграції, а також системну модель, що включає вісім функціональних компонентів та двадцять ідеально-типових конфігурацій за ступенем делегування та рівнем організації наукової діяльності. Обґрунтовано, що одиницею аналізу має бути не окремий цифровий сервіс, а цілісна практика використання інструментів ШІ; зі зростанням делегування нелінійно посилюються вимоги до верифікації, валідації, розкриття інформації та відповідальності людини. Проміжні результати слугують підґрунтям для подальшої емпіричної перевірки моделей, прогнозування тематики та результатів досліджень із використанням ШІ та визначення змісту цифрових дослідницьких компетентностей.