ГЕНЕРАТИВНИЙ ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ У СТВОРЕННІ ОСВІТНЬОГО КОНТЕНТУ: МОЖЛИВОСТІ, РИЗИКИ ТА ПСИХОЛОГО-ПЕДАГОГІЧНІ СТРАТЕГІЇ РЕГУЛЮВАННЯ

Наукова доповідь на загальних зборах НАПН України «Цифрова трансформація освіти: штучний інтелект в сучасному освітньому просторі», 21 листопада 2025 р.

Автор(и)

  • Тетяна Вікторівна Короід Київський столичний університет імені Бориса Грінченка, м. Київ, Україна https://orcid.org/0000-0002-6390-4766

DOI:

https://doi.org/10.37472/v.naes.2025.7238

Ключові слова:

генеративний штучний інтелект, освітній контент, педагогічні технології, цифрове навчальне середовище, психолого-педагогічні ризики

Анотація

У статті запропоновано новий погляд на взаємодію здобувачів вищої освіти з генеративним штучним інтелектом (ГШІ) як на співтворчість, що потребує педагогічно керованого супроводу. Доведено, що використання ГШІ відкриває нові можливості для професійного розвитку, формуючи дидактичний, методичний, аналі-тичний потенціал викладача. Саме за сучасних умов його компе-тентність – то здатність ефективної інтеграції цифрових технологій у навчальний процес, а успішність роботи студентів із ШІ визначається якістю професійної й емоційної взаємодії з боку викладачів і керівників сучасних закладів освіти. Особлива увага приділена розвитку творчого потенціалу й ролі емоційного інтелекту викладачів, що здатний стимулювати відповідальне мислення здобувачів вищої освіти. Досліджено психолого-педагогічні засади інтеграції генеративного штучного інтелекту в процес створення та використання освітнього контенту. Окреслено психолого-педагогічні стратегії регулювання, що забезпечують баланс між свободою цифрового експериментування й академічною доброчесністю тощо. Доведено, що інтеграція гене-ративного штучного інтелекту в освіту може стати каталізатором інтелектуального розвитку лише за умов системної підтримки компетентних, із високим емоційним інтелектом і технологічно обізнаних викладачів. Визначено перспективи подальших наукових розвідок у напрямі моделювання й розроблення інструментарію оцінювання якості згенерованого контенту й алгоритмів його педагогічної адаптації.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Біографія автора

Тетяна Вікторівна Короід, Київський столичний університет імені Бориса Грінченка, м. Київ, Україна

доктор філософії, старший викладач кафедри освітології та психолого-педагогічних наук, Київський столичний університет імені Бориса Грінченка, м. Київ, Україна

Посилання

Вайс, Т., Онищак, Н., Половко, І., & Шаркаді, М. (2024). Використання генеративного штучного інтелекта для аналізу даних. Міжнародний науково-технічний журнал «Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах», 2, 389-394 https://vottp.khmnu.edu.ua/index.php/vottp/article/view/375/341

Волнянский, А. (2025). Що таке генеративний штучний інтелект і де він застосовується? Colobridge, 1 https://blog.colobridge.net/uk/2025/08/generative-artificial-intelligence-ua/

Гончарук, С. (2025). Генеративний штучний інтелект в парадигмі вищої мистецької освіти. Академічні візії, 46, 1-8 https://academy-vision.org/index.php/av/article/view/2423/2289

Іваненко, А., & Пічик, К. (2024). Генеративні моделі штучного інтелекту як ефективний інструмент для оптимізації бізнес-процесів. EMPIRIO, 1(1), 112-121 https://ekmair.ukma.edu.ua/server/api/core/bitstreams/b68b7c8d-43ba-406c-bc12-b628fd0a1353/content

Олексюк, В. Спірін, О., Балик, Н., & Іванова, С. (2025). Розвиток цифрової компетентності наукових та науково-педагогічних працівників засобами генеративного штучного інтелекту. Освіта. Інноватика. Практика, 13(8), 110-121 https://oip-journal.org/index.php/oip/article/view/621/467

Паламар, С., & Науменко, М. (2024). Штучний інтелект в освіті: використання без порушення принципів академічної чесності. Освітологічний дискурс, 1(44), 68-83 https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/48609/1/Palamar_S_P_Naumenko_M_S_OD_2024.pdf

Папач, О., Мельнійчук, В., & Антонова, В. (2025, March 24). Використання генеративного штучного інтелекту для розробки навчальних матеріалів у цифровому освітньому середовищі. Педагогічна академія: наукові записки, 1-21 https://doi.org/10.5281/zenodo.15079712

Рокош, М., & Приймак, М. (2024). Генеративний штучний інтелект і його вплив на світову економіку та ефективність бізнесу. VІІ Міжнародна студентська науково-технічна конференція «Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання», 112-113 https://elartu.tntu.edu.ua/bitstream/lib/45040/2/VII_MCNTK_2024_Rokosh_M-Generative_artificial_intelligence_112-113.pdf

Трапаідзе, С., & Швецова, К. (2025). Генеративний штучний інтелект у створенні маркетингового контенту для українських компаній. Економіка та суспільство. 72, 1-7 https://doi.org/10.32782/2524-0072/2025-72-161

Deng, R., Jiang, M., Yu, X., Lu, Y., & Liu, S. (2025, April). Does ChatGPT enhance student Learning? A systematic review and meta-analysis of experimental studies. Computers & Education. 227. 105213. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360131524002380?via%3Dihub

Koroid, T. (2025). Development of the scientific potential of the head of an educational institution in the conditions of martial law and post-war conditions. Scientific Bulletin of MSU, “Pedagogy and Psychology, 11. 3, 53-63 https://doi.org/10.52534/msu-pp3.2025.53

Williams, R.T. (2024) The ethical implications of using generative chatbots in higher education. Frontiers in Education. 8:1331607. https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1331607

Zhang, X., Zhang, P., Shen, Y., Liu, M., Wang, Q., Gasevic, D., & Fan, Y. (2024). A Systematic Literature Review of Empirical Research on Applying Generative Artificial intelligence in Education. Frontiers of Digital Education, 1(3), 223-245. https://doi.org/10.1007/s44366-024-0028-5

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-12-29

Як цитувати

Короід, Т. В. (2025). ГЕНЕРАТИВНИЙ ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ У СТВОРЕННІ ОСВІТНЬОГО КОНТЕНТУ: МОЖЛИВОСТІ, РИЗИКИ ТА ПСИХОЛОГО-ПЕДАГОГІЧНІ СТРАТЕГІЇ РЕГУЛЮВАННЯ: Наукова доповідь на загальних зборах НАПН України «Цифрова трансформація освіти: штучний інтелект в сучасному освітньому просторі», 21 листопада 2025 р. Вісник Національної академії педагогічних наук України, 7(2), 1–7. https://doi.org/10.37472/v.naes.2025.7238

Номер

Розділ

Загальні збори НАПН України