ПРО ХІД ТА РЕЗУЛЬТАТИ ДОСЛІДЖЕНЬ, ПРОВЕДЕНИХ В ІНСТИТУТІ ЦИФРОВІЗАЦІЇ ОСВІТИ НАПН УКРАЇНИ, ЩОДО ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В СЕРЕДНІЙ ОСВІТІ
За матеріалами наукової доповіді на засіданні Президії Національної академії педагогічних наук України, 17 жовтня 2024 р.
DOI:
https://doi.org/10.37472/v.naes.2024.6217Ключові слова:
штучний інтелект, середня освіта, відкриті освітні середовища, цифрова компетентність, професійний розвиток вчителівАнотація
У статті висвітлено результати наукових досліджень Інституту цифровізації освіти НАПН України щодо використання штучного інтелекту (ШІ) в середній освіті. Акцентовано на тому, що з 2024 року дослідження проблематики ШІ активізувалося завдяки світовим тенденціям і міжнародним ініціативам, включно з прийняттям AI Act у ЄС. Проаналізовано вплив ШІ на освіту, його можливості у створенні відкритого освітнього середовища, що сприяє індивідуалізації, персоналізації та активізації процесів навчання, розвитку творчого потенціалу тих, хто вчиться. Особливу увагу приділено розробленню методики впровадження ШІ для професійного розвитку вчителів, а також необхідності формування їх цифрової компетентності. У статті підсумовано основні результати досліджень, зокрема, аналіз і узагальнення вітчизняного і зарубіжного досвіду використання вчителями сервісів штучного інтелекту, уточнення поняття «штучний інтелект», визначення засобів і сервісів формування відкритого освітнього середовища з елементами ШІ, їх переваг і недоліків, аналіз шляхів застосування хмарних сервісів відкритої науки, зокрема, сервісів Європейської хмари відкритої науки у складі цього середовища, обґрунтування моделі цього середовища, надання методичних рекомендацій щодо його застосування.
Завантаження
Посилання
Коваленко, В.В., & Мар’єнко, М.В. (2024). Сервіси штучного інтелекту як складники комп’ютерно орієнтованого середовища. Інноваційна педагогіка, 68(1), 254–259. https://doi.org/10.32782/2663-6085/2024/68.1.50
Мар’єнко, М.В. (2024). Добір сервісів штучного інтелекту для використання у навчанні природничо-математичних предметів у закладах загальної середньої освіти. Наукові записки. Серія: Педагогічні науки, (214), 256-261. https://doi.org/10.36550/2415-7988-2024-1-214-256-261
Мар'єнко, М.В., & Коваленко, В.В. (2024). Використання вчителями сервісів штучного інтелекту у навчанні природничо-математичних предметів у закладах загальної середньої освіти: аналіз вітчизняного і закордонного досвіду. Освіта та розвиток обдарованої особистості, 1(92), 78-83. https://doi.org/10.32405/2309-3935-2024-1(92)-78-83
Пінчук, О.П. (2024, 29 жовтня). Інструктивно-методичні рекомендації щодо запровадження та використання технологій штучного інтелекту в закладах середньої освіти. Українська електронна енциклопедія освіти. https://eduglos.iitta.gov.ua/index.php/Інструктивно-методичні
Спірін, О.М. (2004). Початки штучного інтелекту : навчальний посібник для студентів фізико-математичних спеціальностей вищих педагогічних навчальних закладів. Житомир: вид-во ЖДУ.
European Commission. (2024, August 1). AI Act enters into force. https://commission.europa.eu/news/ai-act-enters-force-2024-08-01_en
Google. (2024). The Gemini ecosystem represents Google's most capable AI. https://ai.google/gemini-ecosystem.
Lytvynova, S., Vodopian, N., & Sysoeva, O. (2023, November). Artificial Intelligence in Secondary Education: An Innovative Teacher’s Tool to Ensure Individualised Learning for Students. In International Conference on New Media Pedagogy (pp. 393–412). Cham: Springer Nature Switzerland.
Marienko, M.V., Semerikov, S.O., & Markova, O.M. (2024). Artificial intelligence literacy in secondary education: methodological approaches and challenges. In Proceedings of the 11th Workshop on Cloud Technologies in Education (CTE 2023), Kryvyi Rih, Ukraine, December 22, 2023 (Vol. 3679, pp. 87-97). CEUR Workshop Proceedings. Available at https://ceur-ws.org/Vol-3679/paper21.pdf
Shyshkina, M. (2024). The Methodology for Using the Cloud-Based Open Science Systems in Higher Education Institutions. In Learning in the Age of Digital and Green Transition. ICL 2023. Lecture Notes in Networks and Systems (Vol. 899, pp. 287–294). Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-51979-6_30
ISSN 
